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统计局:房地产调控效果可能4月以后陆续显现

  • 2025.01.21
  • 来源:国家数据局
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  一、案例简介
  长春市建设城区防汛AI预警系统,通过创新联动机制、数据整合与共享、引入AI智能预测预警、算法持续优化与迭代等举措,为城市防汛工作提供智能化手段,实现从“经验驱动”向“数据驱动”和“智能驱动”的转变,大大提高防汛工作的效率和准确性,为城市的安全和发展提供有力保障。
  二、主要举措
  (一)构架分步走战略,破解新技术“落地难”的问题。在规划阶段,进行了深入的调研和需求分析,明确了系统的主要功能和目标用户群体。制定了分阶段实施的战略规划,首先聚焦于核心技术的研发与突破,确保系统具备高度的准确性和稳定性;其次通过试点项目验证系统性能,收集反馈进行持续优化;最后规划在全市范围内进行推广应用,形成覆盖全面的防汛预警网络。同时,还注重与上级数据平台或业务平台的衔接,进行能力互补和数据共享,共同推动城市数字化转型。
  (二)构建会商机制,破解“数据复杂”、“场景复杂”的问题。针对数据整合难度大、算法优化复杂、系统部署和运维成本高等问题,成立了由技术专家、行业顾问和项目管理人员组成的专项团队,共同会商找出解题办法。一是加强技术研发和创新能力培养,引入先进的人工智能算法和大数据技术提升系统性能;二是推动数据标准化和共享机制建设降低数据整合难度;三是优化系统架构和部署方案降低运维成本。
  三、应用实效
  (一)智能工作方法,提升预警精准度与效率。采用城区防汛视频AI预警系统,实现了对城区低洼地带及易涝点的全天候、全方位监测。通过智能图像识别技术,系统能够自动分析视频画面中的积水情况,实现秒级预警。智能工作方法不仅提高了预警的精准度和时效性,还减轻了人工监测的负担,使得防汛工作更加高效、科学。系统还具备自我学习和优化能力,能够随着数据的积累不断提升预警性能。系统已覆盖长春9个城区85个关键监测点,实现了对城区防汛工作重点关注位置的全面监控。
  (二)实施效果显著,彰显地方特色与智慧防汛成果。通过智能预警系统的应用,成功预警108次,协助相关部门快速启动应急预案,有效保障了人民群众生命财产安全及城市交通顺畅。同时,该案例还充分结合了地方特色,如针对长春易涝点进行重点监测、结合地方气候特点优化预警算法等,使得系统更加符合实际需求。

图1 城区防汛AI预警系统实景图
  四、特色亮点
  (一)创新体制机制,实现跨部门高效协同。构建了跨部门防汛预警联动机制。通过政府主导,联合气象、水利、交通、住建等多个部门,实现了数据共享、信息互通和应急响应的无缝对接。这种机制打破了传统部门壁垒,使得防汛工作能够迅速、准确地响应,大大提高了应急效率和资源利用效率。
  (二)实施路径清晰,注重实际落地与持续优化。在实施路径上,注重从实际需求出发,制定了切实可行的实施方案。首先通过试点项目验证系统性能,收集反馈进行迭代优化;随后逐步扩大应用范围,形成覆盖全面的防汛预警网络。同时,在项目实施过程中,注重政府相关部门的沟通协作,确保系统能够顺利落地并融入智慧水务防汛体系。
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